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大數(shù)據(jù)分析與規(guī)劃

博爾森咨詢(xún)憑借優(yōu)秀的數(shù)據(jù)專(zhuān)家和咨詢(xún)團(tuán)隊(duì)，通過(guò)實(shí)現(xiàn)最新數(shù)據(jù)開(kāi)源技術(shù)與現(xiàn)有數(shù)據(jù)分析技術(shù)的融合，為客戶(hù)提供優(yōu)秀的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)方案和開(kāi)源數(shù)據(jù)分析的咨詢(xún)服務(wù)，幫助客戶(hù)快速、高效和便捷地獲取大數(shù)據(jù)價(jià)值，獲取數(shù)據(jù)決策能力與數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)新能力。

扎根于多年的IT系統(tǒng)建設(shè)與數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`，博爾森咨詢(xún)可以為客戶(hù)提供涵蓋大數(shù)據(jù)策略路線(xiàn)圖設(shè)計(jì)、大數(shù)據(jù)分析及管理、大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域拓展的一站式服務(wù)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析到數(shù)據(jù)管理、乃至數(shù)據(jù)決策與數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)新的躍升。


 

博爾森咨詢(xún)的大數(shù)據(jù)核心咨詢(xún)業(yè)務(wù)包括：

1.大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略咨詢(xún)服務(wù)
根據(jù)客戶(hù)業(yè)務(wù)需求和戰(zhàn)略目標(biāo)，通過(guò)設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)策略路線(xiàn)圖，幫助企業(yè)確定流程和數(shù)據(jù)選擇的優(yōu)先級(jí)，分析評(píng)估其對(duì)業(yè)務(wù)的影響，構(gòu)建起最佳數(shù)據(jù)架構(gòu)，獲取大數(shù)據(jù)價(jià)值。

2.大數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)服務(wù)
根據(jù)客戶(hù)的業(yè)務(wù)目標(biāo)，設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和交付為客戶(hù)量身定做的解決方案，以滿(mǎn)足客戶(hù)對(duì)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)系統(tǒng)以及外部環(huán)境的數(shù)據(jù)服務(wù)需求。
借助博爾森咨詢(xún)的大數(shù)據(jù)分析生態(tài)系統(tǒng)與專(zhuān)業(yè)的咨詢(xún)服務(wù)，客戶(hù)可以依托構(gòu)建起的雙渠道數(shù)據(jù)分析與決策系統(tǒng)，進(jìn)一步降低大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)部署和應(yīng)用的難度，發(fā)揮統(tǒng)一數(shù)據(jù)架構(gòu)的優(yōu)勢(shì)，有效完成基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)分析與決策轉(zhuǎn)型。


·　數(shù)據(jù)抓取系統(tǒng)：及時(shí)捕獲網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)，為客戶(hù)提供外部經(jīng)營(yíng)環(huán)境持續(xù)、海量的數(shù)據(jù)服務(wù)
·　在線(xiàn)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)：針對(duì)企業(yè)的在線(xiàn)客戶(hù)，從用戶(hù)屬性信息、用戶(hù)行為信息、商品信息等多維度進(jìn)行采集，并通過(guò)數(shù)據(jù)過(guò)濾與匯總，將數(shù)據(jù)分類(lèi)存于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，滿(mǎn)足IT業(yè)務(wù)不同需求，為企業(yè)提供持續(xù)性的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。
·　數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)：圍繞構(gòu)建企業(yè)用戶(hù)的全維度標(biāo)簽，完善的數(shù)據(jù)管理及輸出流程，全面整合企業(yè)內(nèi)外數(shù)據(jù)源，尤其是對(duì)異構(gòu)數(shù)據(jù)處理，支撐各類(lèi)數(shù)據(jù)應(yīng)用。

3.大數(shù)據(jù)分析科學(xué)服務(wù)
博爾森咨詢(xún)的數(shù)據(jù)分析專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)依托于多年的數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`經(jīng)驗(yàn)，可以幫助客戶(hù)完成對(duì)現(xiàn)存的業(yè)務(wù)問(wèn)題從數(shù)據(jù)可視化向管理圖像化的描述與刻畫(huà)，并運(yùn)用前沿的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，創(chuàng)新的數(shù)據(jù)分析方法，發(fā)掘全新的商業(yè)機(jī)會(huì)。

數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)：構(gòu)建在企業(yè)用戶(hù)心理層面的認(rèn)知模式量化分析技術(shù)，就像獲取了積木的基本模塊信息，進(jìn)而辨識(shí)出豐富多變的積木形狀，挖掘并形象展示客戶(hù)價(jià)值，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化營(yíng)銷(xiāo)。
　　閉環(huán)式的融合企業(yè)供應(yīng)鏈與需求鏈的營(yíng)銷(xiāo)渠道管理策略
　　精準(zhǔn)化的廣告投放策略
　　適時(shí)的線(xiàn)上輿情監(jiān)控與疏導(dǎo)策略
　　客戶(hù)價(jià)值評(píng)估綜合管理系統(tǒng)（涵蓋：客戶(hù)細(xì)分、忠誠(chéng)度識(shí)別、流逝預(yù)警、信用評(píng)估、群體擴(kuò)散等）

企業(yè)管理模型系統(tǒng)：著眼于實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)可視化與管理圖像化的分布式建模平臺(tái)，從繪制企業(yè)產(chǎn)品價(jià)值分布空間入手，形象展示企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的內(nèi)外部環(huán)境，幫助企業(yè)便捷、自動(dòng)化地使用科學(xué)模型挖掘大數(shù)據(jù)潛在價(jià)值，適時(shí)準(zhǔn)確調(diào)整運(yùn)營(yíng)策略，挖掘新的商機(jī)。
·　企業(yè)戰(zhàn)略實(shí)施模擬系統(tǒng)
·　基于網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的企業(yè)生態(tài)模擬系統(tǒng)
·　企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)信息結(jié)構(gòu)可視化系統(tǒng)
·　企業(yè)智能供應(yīng)鏈優(yōu)化

數(shù)據(jù)洞察與融合系統(tǒng)： 融合企業(yè)現(xiàn)有信息系統(tǒng)以及PC網(wǎng)站、移動(dòng)App的綜合型數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，提升企業(yè)獲取互聯(lián)網(wǎng)信息時(shí)的全面性與及時(shí)性。通過(guò)內(nèi)嵌數(shù)據(jù)采集技術(shù)，深度整合業(yè)務(wù)需求，完成通用性指標(biāo)關(guān)聯(lián)分析、渠道流量測(cè)度、事件效應(yīng)評(píng)估、網(wǎng)絡(luò)化資源分布等的多維度分析，并提供可視化的圖像報(bào)表，助力企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)水平提升。
·　PC端與移動(dòng)端信息數(shù)據(jù)整合技術(shù)
·　網(wǎng)站與移動(dòng)端信息數(shù)據(jù)洞察與分析系統(tǒng)
·　面向多種行業(yè)的輿情分析報(bào)告

4.大數(shù)據(jù)管理服務(wù)和培訓(xùn)
通過(guò)各種形式的大數(shù)據(jù)分析與大數(shù)據(jù)系統(tǒng)管理的培訓(xùn)，助力企業(yè)提高數(shù)據(jù)分析效率和洞察力。博爾森咨詢(xún)大數(shù)據(jù)研究中心擁有強(qiáng)大的專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)資源，以授人以漁的方式致力于為客戶(hù)和合作伙伴提供系統(tǒng)化的人才培養(yǎng)服務(wù)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。
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